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SUMMARY:Introducción Práctica a la Visión por Computadora
DESCRIPTION:Duración: 1h \nFecha: 12 de junio de 2025 de 12:00-13:00 h \nTecnología: Inteligencia artificial \nCanal: En línea \nMÁS INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES \n\nDesde FUNDECYT-PCTEX y el DIH Tech for Extremadura te invitamos a este webinar\, que ofrece una introducción práctica a la visión por computador\, abordando desde los fundamentos de las redes neuronales y convolucionales hasta técnicas avanzadas como la clasificación y segmentación de imágenes\, la detección de objetos y el tratamiento de imágenes 3D. Además\, se presentarán casos reales de aplicación en los sectores industrial y médico. \nEl ponente\, Ángel Villazón Trabanco\, es Doctor Ingeniero Industrial con formación especializada en Inteligencia Artificial\, Visión Artificial y Deep Learning. Cuenta con una sólida trayectoria en el desarrollo de soluciones avanzadas de visión por ordenador y experiencia profesional en empresas tecnológicas multinacionales como ABB y Allen Bradley. \n\n\n\n\nObjetivos\nEl objetivo principal del webinar es proporcionar a los participantes una comprensión básica y aplicada de las tecnologías de visión por computador\, explorando su funcionamiento\, capacidades y aplicaciones reales. A lo largo de la sesión se pretende: \nIntroducir los conceptos clave de las redes neuronales y convolucionales. \nExplicar las principales técnicas de clasificación\, detección y segmentación de imágenes. \nMostrar herramientas y ejemplos para el tratamiento de imágenes 3D. \nDar a conocer casos de uso en sectores industriales y sanitarios. \nDespertar el interés en la adopción de soluciones de inteligencia artificial basadas en visión artificial. \n\n\n\n\nContenidos\nIntroducción a las neuronas artificiales y al perceptrón. Redes neuronales y redes convolucionales (CNN). Clasificación de imágenes y detección de objetos. Segmentación semántica e instanciada. Procesado y visualización de imágenes 3D. Técnicas de extracción de características y uso de herramientas como Open3D. Segmentación de imágenes 3D. Casos de aplicación en entornos industriales y médicos. \nMÁS INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES
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